Базового, потому что метод ROPE не использует готовых инструкций, открытых исследователями ИИ. И так как он был самый популярный, решил выложить его отдельным постом.
Requirement-Oriented Prompt Engineering — это метод обучения, который значительно повышает способность новичков формулировать понятные и эффективные инструкции для нейросетей, что приводит к лучшему делегированию задач и более качественным ответам ИИ.
Заключается он в том, что надо писать промпт по шагам, описывая в каждом шаге определенные условия и требования.
1️⃣ Цель: что именно хотите получить. 2️⃣ Шаги: как должна действовать нейронка. 3️⃣ Условия и уточнения: чёткая логика обработки работы. 4️⃣ Формат: в каком виде результат (таблица, список и т.д.). 5️⃣ Ограничения: что запрещено или нежелательно в ответе.
Пример: «__Ты — маркетолог. Напиши рекламный пост про кофейню на основе текущих акций, для Телеги, в стиле дружелюбного диалога, до 100 слов__».
