Недавно, делая КП на разработку автоматизации генерации отчетности для рекламного кабинета, столкнулся с тем, что бюджет оказался неподъемным для потенциального клиента. И в диалоге возник вопрос: “Сколько вообще должна стоить автоматизация процессов?”.
Для нас, как для разработчиков, схема оценки проста: стоимость часа разработки умножается на количество часов разработки. Но для заказчика в этой схеме нет понимания ценности. И ему кажется, что дорого.
Но ведь автоматизация делается для:
- Ускорения процесса
- Повышения качества процесса
- Снижения затрат на процесс
…и в итоге все это приводит к росту чистой прибыли.
Исходя из понимания, что любая автоматизация должна увеличивать прибыль и стоит ее оценивать.
Как делать такую оценку?
- Определить текущую стоимость процесса. Сделать это можно замерив количество часов, которое тратиться на процесс специалистом за месяц и умножить на цену часа этого специалиста. Цена часа = зп за месяц / 160. Это если сотрудник работает полный день. Если в процессе участвует несколько человек, то то же самое надо сделать с каждым и потом сложить затраты каждого участника.
Например, если рекламные отчеты выгружаются руками Интернет-маркетолога, час которого обходится агентству в 2000 рублей и он тратит на эту выгрузку 10 часов в месяц, то цена процесса 20.000 рублей в месяц.
2. Выяснить срок окупаемости разработки автоматизации. Для этого берем стоимость разработки и делим на цену процесса.
Продолжая пример с отчетами, возьмем условную стоимость разработки в 200.000 рублей. Тогда делим 200.000 на 20.000 и получаем 10 месяцев. То есть через 10 месяцев автоматизация себя окупит и с 11-го месяца начнет приносить прибыль за счет снижения расходов на ручной труд. Через 20 месяцев, она не только себя окупит и принесет столько же, сколько стоила сама – 200.000 рублей.
При таком подходе уже нет смысла рассуждать относительными категориями “дорого/дешево”, а реально понятно на основе точных цифр, есть смысл вкладываться или нет. Приемлемые сроки окупаемости, конечно, у разных бизнесов разные, но очевидно, что решение принимаемое на основе данных – всегда верное решение.
